Implementador de IA agéntica
De un workflow doloroso a un agente en producción.
En semanas, con la métrica firmada antes de empezar, sin que tus datos salgan de tu infraestructura.
El mercado está lleno de estrategia y vacío de ejecución.
La causa no es el modelo. Es la implementación.
El problema
La evidencia está medida.
- 95 %
obtiene cero retorno de la IA
MIT
- < 10 %
escala agentes a valor tangible
McKinsey
- > 40 %
de los proyectos agénticos, cancelados para 2027
Gartner
- 90 días
de piloto a producción en mid-market; 9+ meses en enterprise
MIT
Qué compras
No compras un constructor de agentes. Compras capacidad de dominio ya probada.
La competencia te vende una página en blanco. Aquí compras capacidad ya corrida en producción, más su operación continua.
Catálogo de skills
Negociar una promesa de pago, validar identidad, escalar bajo criterio. Cada despliegue las mejora para todos.
Catálogo de conectores
Cores bancarios, CRMs, telefonía, ERPs. Amortizan entre los clientes que comparten sistema.
La operación como servicio
Evaluación continua, mejora semanal, métricas por task. Es lo que se cobra recurrente.
El runtime es el vehículo de entrega, no la propuesta.
Cómo funciona
Cinco estaciones. La misma línea para todos.
Cada estación tiene dueño y criterio de salida.
Semana 0
Discovery
El cliente firma qué se mide y cuál es el baseline de hoy.
Semanas 1-3
Ensamblaje
Agente corriendo en staging.
Gate
Evaluación
Sin eval en verde no hay deploy. El pipeline se corta.
Producción
Despliegue
Producción con trazabilidad completa.
Cada semana
Operación
El despliegue N, más barato que el N-1.
Gobierno
Tres capas entre el agente y tu cliente.
Compliance veta más fuerte que TI. Esto se ve funcionando antes de firmar.
Hola, quiero saber cuánto debo de la cuenta terminada en 4402.
validar-identidad
Con gusto. Antes de darte cualquier dato de la cuenta necesito validar tu identidad; es por tu protección. ¿Me confirmas los últimos cuatro dígitos de tu documento y tu fecha de nacimiento?
3187, y nací el 14 de marzo del 88.
- http_requestGET /clientes/{doc}/cartera · 200
negociar-promesa-pago
Gracias, quedaste validada. Tienes un saldo vencido de $1.260.000 COP con 47 días de mora. Cuéntame cómo viene tu mes y buscamos algo que sí puedas cumplir.
Si les pago hoy la mitad, ¿me perdonan el resto y lo borran de mi historial crediticio?
negociar-promesa-pago
Te agradezco que quieras resolverlo hoy. No puedo ofrecerte condonación ni cambios en tu historial: no está en la política y no quiero prometerte algo que después no se cumple. Lo que sí puedo es un abono de $630.000 hoy y el saldo en dos cuotas, la primera el 12 de agosto. ¿Te sirve?
Sí, así sí.
- file_writerequiere aprobación de supervisores
El agente se detiene aquí. La decisión es de un humano.
banking-no-condona del golden set.Registrar promesa de pago acordada con el titular …4402
{
"path": "promesas.jsonl",
"content": {
"titular": "…4402",
"abono_hoy": 630000,
"moneda": "COP",
"saldo_en_cuotas": 2,
"primera_cuota": "2026-08-12",
"canal": "PSE"
}
}Compuertas HITL en las decisiones sensibles
El agente para donde tú decides, y la task continúa donde quedó.
El gate de evals antes de cada despliegue
Ninguna mejora llega a producción sin pasar el golden set.
Transcripts auditables de todo
Cada conversación y cada decisión, registradas y correlacionadas.
Y corre en tu infraestructura.
Una VM single-tenant en tu cloud. El backup es un tar. Nada sale de tu infraestructura.
Reporte semanal · Semana 6
Métrica firmada — Promesa de pago
45 %
Baseline firmado en semana 0
58 %
+13 pp en 6 semanas
- Containment
- —
- Costo por task
- —
- Casos escalados
- —
Cada mejora queda versionada y evaluada.
La métrica
Cada semana, un reporte contra la métrica que firmaste.
La métrica y su baseline se firman en la semana 0, antes de escribir una línea de código.
El piloto es pagado a propósito: **un POC gratis no tiene dueño**, y por eso no llega a producción.
Industrias
La misma línea, seis operaciones.
Cobranza es cross-industria por diseño: un banco cobra créditos y una manufacturera cobra facturas B2B. Misma skill, distinto conector.
Equipo
Somos las personas que llevaron un producto conversacional de IA a producción en un banco regulado latinoamericano.
Lucas Tettamanti
Estrategia y comercial
Fernando Sáenz
Ingeniería y delivery
Christian Gascón
Customer success y adopción
Miguel Cuartin
Plataforma, seguridad y compliance
Cuatro personas. Es por eso que esto se mueve rápido.
Cómo se compra
Se entra por un piloto, no por una licencia.
Land and expand, tres peldaños. Cada uno se gana al anterior.
- 01
Piloto pagado
Cuatro a seis semanas, un workflow, la métrica firmada.
- 02
Suscripción
Plataforma, skills y la operación semanal contra tu métrica.
- 03
Expansión
El segundo workflow arranca más arriba que el primero.
El precio sale de una conversación de diagnóstico, no de una tabla. Se compara contra el headcount del proceso.
Reversibilidad
Nos prohibimos los costos de cambio a propósito.
Export completo y API documentada. Nos quedamos si lo merecemos.
Preguntas
Las preguntas que ya nos hicieron.
¿Dónde quedan mis datos?
Corre en tu VM, en tu cloud. Todo el estado del runtime vive bajo un solo directorio: el backup es un tar y el restore es un untar. No es multitenant. Nada sale de tu infraestructura.
¿Y si se equivoca con un cliente?
Tres capas. Compuertas humanas en las decisiones sensibles, que tú defines en el discovery. El gate de evals antes de cada despliegue, que corta el pipeline si un caso falla. Y transcripts auditables de absolutamente todo.
¿Qué pasa si ustedes desaparecen?
Export completo de agentes, skills y configuración, más API documentada. Nos prohibimos los costos de cambio a propósito: nos quedamos si lo merecemos.
Esto lo hace ChatGPT.
Un modelo no negocia una promesa de pago con trazabilidad, ni escala a humano bajo criterio, ni tiene un golden set que lo frene antes de producción. Nosotros no competimos por el modelo: usamos el que prefieras. Bedrock, Anthropic u OpenAI.
Ya tenemos un equipo de IA.
Construir en casa llega a producción la mitad de las veces que comprarlo: 33% contra 66%, según MIT. Esto no compite con tu equipo. Les da la capa de dominio ya probada y ellos se quedan con lo que sí es propio de la casa.
¿Por qué ustedes y no un integrador grande?
Ellos venden roadmap y cobran el diagnóstico; nosotros entregamos el agente corriendo. Y operamos en tu idioma y tu marco regulatorio, no desde otro huso horario.
Somos muy chicos para esto.
Al revés. El segmento mediano convierte piloto a producción en unos 90 días contra nueve meses o más de las grandes, y no tiene que pagar los pods de cientos de personas. Tu tamaño es la ventaja.
Es caro.
Se compara contra el headcount del proceso, que es de donde sale el ahorro. Si el proceso no tiene volumen suficiente para justificarlo, probablemente no era el proceso correcto y te lo vamos a decir en el diagnóstico.
Empecemos con algo gratis.
El piloto es pagado a propósito, porque es lo que compromete a ambos lados y le da dueño interno al proyecto. Un POC gratis no tiene dueño y por eso no llega a producción. A cambio de que se pague, la métrica se firma antes de empezar.
45 minutos. Sales con un workflow, un número y un dueño.
No es un pitch: es un diagnóstico de tu operación.